摘要
在现阶段云计算技术和互联网大数据的时代特征下,前端工程师和后端工程师的界限已经在慢慢朦胧,前端工程师后端开发化和全栈开发化是比较显著的发展趋向,而后端工程师也有
在现阶段云计算技术和互联网大数据的时代特征下,前端工程师和后端工程师的界限已经在慢慢朦胧,前端工程师后端开发化和全栈开发化是比较显著的发展趋向,而后端工程师也有
在现阶段云计算技术和互联网大数据的时代特征下,前端工程师和后端工程师的界限已经在慢慢朦胧,前端工程师后端开发化和全栈开发化是比较显著的发展趋向,而后端工程师也有比较显著的全栈开发化发展趋向。
在移动互联技术应用的促进下,传统式的前端工程师职位在知识体系结构上获得了全方位的扩展,前端工程师人员不仅仅必须把握Web前端工程师专业知识,也必须把握移动端开发专业知识,包含Android开发设计和iOS开发设计,此外还必须应对互联网大数据展现端的开发设计內容。在Nodejs的促进下,前端工程师人员也必须遭遇相应的后端工程师任务,因此现阶段的前端工程师也被称作“大前端”。因为前端工程师环境持续提高,前端工程师人员的数目在总体开发设计团体中的比例已经在持续提高,并且总体的职位数目也有提高的空间。
后端工程师在现阶段云计算技术的促进下也发生了2个比较显著的发展趋向,1个发展趋势是走全栈开发线路,尤其是在PaaS慢慢普及化的状况下,后端开发程序猿的全栈开发化将是一个大的发展趋向,大量的后端开发程序猿将遭遇更为多种多样的开发设计环境。另1个发展趋势是走产品研发级线路,向大数据平台产品研发和人工智能产品研发方位发展,这会全方位促进后端开发程序猿的职位升级。可是相对性于走全栈开发线路看来,要想进行从运用级程序猿向产品研发级程序猿升级,必须具有夯实的基础数学和计算机基本知识,难度系数依然相对性比较大的。
总而言之,针对数学、物理和计算机专业专门出身的程序猿而言,能够主要考虑考虑后端工程师方位,而针对非计算机专业的程序猿而言,能够挑选前端工程师方位。
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